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大模特  新品发布 百度公司副总裁田武透露了大模型家族下的 个新模型，使模型总数达到 个。大模型的特点是行业级的性能和知识增强的专业性。 新发布的包括五个通用大模型一个任务大模型和五个行业大模型。五个通用大模型包括 轻量级大模型是一个轻量级模型，通过多任务知识蒸馏从  Z一个作为 老师 模型的 亿参数模型传递知识。 经过了不同规模的训练，从 亿个参数到 亿个参数 万个参数。  具有良好的泛化能力，与超大规模模型相比，推理速度提高了数十倍至数百倍，显着降低了实施成本。 跨模态理解大模型利用多视图对比学习框架。

同时构建模内和模间表示和模型，实现了最先进的中文和英文理解能力。结盟。  现已在低代码开发平台上发布，支持一站式微调训练和推理，可用于广泛的视觉语言应用。欲了解更多信息 。 跨模态生成大模型 是一种大型中文文本到图像扩散模型，通过结合场景中关键 电话号码列表 元素的细粒度文本和视觉知识，逐步提升生成图像的质量，在不同的去噪阶段利用不同的去噪专家。欲了解更多信息 。 智能文档大模型是一种新颖的文档预训练解决方案，在整个工作流程中增强布局知识，能够学习结合文本布局和图像特征的更好表示。  支持多达 种语言。



欲了解更多信息 。 无蛋白质预测大模型  是业界第一个基测模型。它从近 亿个未标记的蛋白质数据中提取信息，对蛋白质之间的关系进行建模，从而在预训练的大模型中隐式学习同源信息，从而有效替代信息检索模块，将模型推理速度提高数百倍次。欲了解更多信息 。 单任务大模型是  。 基于海量代码和文本数据进行预训练，采用多语言多代码联合学习，以及基于中间语言的翻译语言模型，具有跨多种自然语言和编程语言的语义理解和生成能力。其成果在多项公开评价基准上均处于领先水平。